Google 去年运用机器学习移除了超过 70 万款恶意应用

运用商铺的呈现，改变了咱们运用手机的方法。不过你知道吗，实际上每年都有很多歹意 App 在运用商铺里呈现，而 Google 就在上一年“处决”了超越 70 万款“不良”App。

Google 最近宣告

，出于让用户远离歹意运用的初衷，他们在 2017 年从 Play Store 中移除了超越 70 万款运用，而这一数字比 2016 年的增加了 70%。Google Play 产品司理 Andrew Ahn 表明：“咱们不只删除了更多数量的不良运用，并且还更早地（将其）辨认并采纳举动。有 99％ 的乱用内容的运用程序在用户装置之前就被辨认并被制止装置。”

Google 将这一成果归功于其“经过新的机器学习模型和技能”来检测不标准运用的才能。

上一年，Google 移除了超越 25 万款山寨运用，Google 表明他们将 Play Store 中包括不适当内容（色情、极点暴力、仇视和非法活动）的数以万计的运用程序移除，而机器学习在协助检查人员辨认歹意运用程序和相关开发商方面起到了关键作用。

“潜在有害运用程序（PHA）”企图以垂钓方式盗取用户个人信息，它们之中有的是充任歹意软件的特洛伊木马程序，也有在用户不知情的情况下施行短信欺诈的运用程序。Ahn 说：“尽管数量不多，但 PHA 会对 Android 用户构成威胁。咱们在不让其呈现在 Play Store 上投入了许多。”

上一年，Google 将其歹意软件扫描和检测技能置于

Google Play Protect

的保护伞之下，体系会主动扫描已装置的运用程序，以找出不合适的内容，用户也能够在运用更新界面挑选手动扫描。

尽管如此，歹意运用时不时地仍是会“攻破”Google 的防地。上一年 8 月，Google 发现并移除了 30 款运用，这些运用程序隐秘履行 DDoS 进犯。而就在本月早些时候，Google 从 Play Store 中下架了 60 款游戏，有部分游戏针对儿童，其间被发现呈现了色情广告。

Google 表明将持续晋级相关机制和机器学习形式，以进一步应对那些企图诈骗顾客、违背运用商铺方针的运用。